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作者丨李希
编辑丨马晓宁
“4季度一定要把量产做出来。”
在近日的一场小鹏机器人量产动员大会上，何小鹏给内部团队定下了一条极具压迫感的时间线：2026 年四季度完成量产，2027 年一季度进入国内汽车门店导购场景，2027 年二季度开始进入海外市场。
这场讲话里，何小鹏反复强调的并不是 Demo、视频或者模型参数，而是三个关键词：“量产、全栈自研、跨域融合”。如果把过去两年的具身智能行业理解为“模型秀场”，那么小鹏这场内部讲话，更像是一场真正的制造业动员令。
我们认为，小鹏正在试图把机器人，按照“造车逻辑”重新做一遍。
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小鹏去年年底发布的全新一代人形机器人 IRON 相当瞩目，一度被称为“最美”机器人。
除了量产时间表外，何小鹏表示，小鹏机器人是全国唯一一家全领域自研、跨界融合的机器人厂商。而且小鹏的自研深度很深。小鹏汽车花了5年的时间做自研，才能把第一个版本做到行业水平，再花5年时间才能把多个不同能力的跨域进行融合。而如果做简单的产品定义与集成自研，你就永远做不到跨域融合。（因为）你永远会看到其他人给你提的需求，你再去找供应商商量，供应商说做不到，你就做不到了。
所以何小鹏在会场坚决表态，小鹏要成为机器人中的苹果，从芯片到操作系统、从关节到手都要做到自研，这样才有可能做到不一样。当然前期的投入时间难度特别大，但是想象力、创新力和改造力也特别不一样。
这款量产机器人，会是一款什么样的机器人？何小鹏给的产品定义是，小鹏正在走出一条不一样的产品和商业路线。小鹏的机器人是一个优雅、美、安全的机器人，是一个能够跟人近距离交互的机器人。
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何小鹏在讲话中回忆了小鹏汽车早期自动驾驶研发时的经历。当时团队曾经认为，“硬件先做，软件后面 OTA 即可”，但后来发现，零下 30 度起雾、电磁干扰、摄像头布置等问题，会导致整个系统推倒重来。一个硬件问题，往往就意味着半年 delay。
这其实也是机器人行业今天正在集体遭遇的现实。
机器人产业本质上是一个硬件产业。很多 AI 团队擅长做模型，但并没有真正经历过大规模硬件工程体系的复杂性。他们熟悉的是互联网产品的软件迭代逻辑，但机器人并不是一个 App。它要面对的是电机寿命、关节稳定性、电磁干扰、热管理、电池安全、跌落风险以及长周期维护等一系列制造业问题。
没有经历过这些坑的创业者，往往会陷入一种“认知错位”：他们以为只要模型足够强大，硬件就只是容器或执行器。于是，他们把主要精力和融资都砸在算法迭代上，对整机设计、供应链管理和量产工艺的重视程度不足。
尤其当机器人开始真正进入商业场景时，“稳定”会比“炫技”更重要。机器人行业有各种酷炫动作的demo，但真正决定行业生死的，是“机器人能不能规模化稳定交付”。而后者，本质上是一个极度偏工程化的问题。
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小鹏汽车并非是唯一一个投身到具身行业的汽车公司。小米、理想等主机厂已经纷纷下场布局。相较于机器人厂商而言，汽车主机厂做机器人，仍然有着无法忽略的优势。
何小鹏所说的“跨域融合”，核心就是用一套技术体系去驱动多种形态的终端，具体是指打破智能驾驶、智能座舱、动力底盘以及机器人、飞行汽车等不同产品之间的技术壁垒，让它们共用底层的“大脑”和“神经网络”。它不是简单的功能叠加，而是更深层的“技术同源”。
这可以被拆解为三个维度的具体融合：
第一维度，硬件跨域复用，也就是说汽车和机器人在核心硬件上可以做到相当程度的共享，从而复用成熟的供应链和制造体系。
第二维度，软件与AI跨域共通，有一个强大的通用AI模型来“驾驶”所有设备，可以同时驱动汽车、人形机器人、飞行汽车等多种产品，让不同设备共享同样的“AI认知能力”。
第三维度，就是产业链跨域协同，将新能源车积累的供应链管理、可靠性工程、大规模量产经验，平移到机器人产业中。
正如何小鹏所描述的：“车快没电了它自己去充电，它会告诉你多开了两公里但是节约了15元钱”。一个AI“大脑”可以让汽车会成为一个能够自主决策自主行动的机器人，“汽车机器人”的概念也许会真的照进现实。雷峰网(公众号：雷峰网)消息
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